Wie Renzy funktioniert: Ernährungsanalyse per Foto
Renzy kombiniert Computer Vision, eine 500+ Lebensmittel-Datenbank (spanisch, international, verpackte Produkte) und multimodale Sprachmodelle, um ein Foto in eine ausführliche Nährwertanalyse zu verwandeln. Hier ist die Schritt-für-Schritt-Anleitung — vom Öffnen der Kamera bis zur Anzeige von Kalorien, Eiweiß, Kohlenhydraten, Fett, Vitaminen und Health-Score.
Der Renzy-Scan in 5 Schritten
1Mache ein Foto vom Teller
Öffne Renzy, tippe den grünen Button und richte den Teller ein. Kein perfekter Winkel nötig: die KI toleriert ungewöhnliche Winkel, schlechtes Licht und gemischte Gerichte. Vor dem Hochladen wird das Foto auf höchstens 1.568 Pixel an der langen Seite verkleinert, damit es schneller ankommt.
2KI erkennt die Lebensmittel
Ein multimodales Modell (Vision + Sprache) erkennt jedes Lebensmittel, schätzt die Portion und gibt einen Konfidenzwert zurück. Gängige Gerichte (Paella, Caesar Salad, Omelett, Pizza) erkennt es meist richtig; bei komplexen Zubereitungen findet es die Hauptzutaten und fragt dich, wenn es bei einer unsicher ist.
3Abgleich mit der Nährwert-Datenbank
Für jedes Lebensmittel schätzt das Modell Makros (Eiweiß, Kohlenhydrate, Fett) und Mikros (Natrium, Ballaststoffe, Vitamine A, C und D, Eisen, Calcium). Diese Werte gleichen wir mit unserer Referenz-Datenbank (aus USDA- und BEDCA-Werten) ab und korrigieren die, die stark abweichen. Bei verpackten Produkten bringt der Barcode die Werte von ihrem Etikett (Open Food Facts).
4Berechnung des Health-Scores
Jeder Teller bekommt eine Note von 1 bis 10, für alle gleich berechnet (dein Ziel ändert sie nicht): Eiweiß, Ballaststoffe, Obst, Gemüse und Hülsenfrüchte geben Punkte; Natrium, freier Zucker, gesättigte Fette und verarbeitetes Fleisch ziehen welche ab, nach den Schwellen von WHO und AHA. Darunter siehst du, welche Änderung sie heben würde.
5Speichern oder anpassen
Falls etwas nicht passt — größere Portion, fehlende Zutat — korrigierst du es gleich dort. Gespeichert landet es im Tagebuch, und du siehst, was dir heute noch bleibt. Wenn du Apple Health (iOS) oder Health Connect (Android) verbindest, liest Renzy dort dein Gewicht; Mahlzeiten werden dort nicht eingetragen.
Was hinter der KI steckt
Keine Magie. Wir nutzen ein allgemeines KI-Modell (Claude von Anthropic), das wir nicht selbst trainiert haben: Wir schicken ihm das Foto mit unseren Anweisungen, und es sagt uns, welche Lebensmittel es sieht und wie viele Gramm es schätzt. Diese Werte gleichen wir mit unserer Referenz-Datenbank für Lebensmittel ab (Werte von USDA und BEDCA) und korrigieren die, die stark abweichen. Ein zweites Modell, von Google, sieht sich dasselbe Foto unabhängig an; antwortet es rechtzeitig und sind sich beide uneinig, sinkt die Konfidenz und die Portionen werden noch einmal geprüft. Dazu kommen deine Korrekturen: Wenn du einen Namen oder eine Portion änderst, berücksichtigen deine nächsten Fotos das. Portionen werden über visuelle Referenzen (Besteck, Tellergröße) und den Kontext geschätzt. Bei niedriger Konfidenz fragen wir nach: lieber fragen als falsch raten.
Wie genau ist es?
Das hängt vom Gericht ab. Mit dem Barcode sind die Werte die vom Etikett des Produkts. Auf einem Foto ist die Portion das Schwierigste, und bei hausgemachten Gerichten mit Zutaten, die man nicht sieht (Öl, Soßen), wird die Spanne größer. Wir nennen keine Genauigkeit aus dem Kopf: Den Fehler, den wir messen, veröffentlichen wir aktuell auf unserer Genauigkeitsseite. Deshalb kommt jede Analyse mit einem Konfidenzwert, und du kannst sie vor dem Speichern korrigieren.
Gemessenen Fehler ansehenDatenschutz: was wir mit deinen Fotos machen
Fotos werden verschlüsselt in der Cloud gespeichert und deinem Konto zugeordnet, damit du deinen Verlauf sehen kannst. Zur Analyse wird das Foto an die KI-Modelle geschickt (Claude und das zweite Modell von Google); wir verkaufen deine Fotos nicht und geben sie sonst niemandem. In unseren Trainingsdatensatz gelangen sie nur, wenn du das in den Einstellungen aktivierst; standardmäßig ist es aus. Dein Konto löschst du in den Einstellungen (zur Bestätigung LÖSCHEN eintippen), und deine Daten und Fotos verschwinden mit ihm.
Häufig gestellte Fragen
Brauche ich Internet zum Scannen?
Ja, die KI läuft serverseitig. Und die ganze App braucht Netz, das Tagebuch eingeschlossen. Was wir abfangen: das Foto geht nicht verloren — ohne Empfang aufgenommen, bleibt es auf dem Handy und lässt sich mit einem Tipp auswerten, sobald du wieder online bist.
Funktioniert es mit hausgemachtem Essen oder nur gängigen Gerichten?
Beides. Bei hausgemachten Multi-Zutat-Gerichten (Eintöpfe, gemischte Bowls) erkennt die KI die Hauptzutaten. Fehlt eine, fügst du sie mit einem Tippen hinzu.
Wie lange dauert die Analyse?
Zwischen 15 und 25 Sekunden, je nach Foto und Verbindung. Währenddessen siehst du den Fortschritt auf dem Bildschirm.
Kann ich Nährwertetiketten scannen?
Mit dem Barcode ja: Er holt die Werte vom Etikett des Produkts (über Open Food Facts). Ist das Produkt nicht in der Datenbank, tippst du ein, was es ist und wie viel, und Renzy rechnet es aus. Die Nährwerttabelle mit der Kamera lesen: noch nicht.
Funktioniert es auf iPhone und Android?
Ja, beide. Das Konto legst du in der App an; danach kannst du dich auch im Browser anmelden und scannen.
Teste es ohne Anmeldung
Die Home-Demo verlangt nichts — keine E-Mail, keine Karte. Foto hochladen und die Analyse in etwa 15-25 Sekunden sehen.