Genauigkeit, veröffentlicht

Wie es berechnet wird

Jeder Dataset-Eintrag ist ein echtes Tellerfoto, dessen Gewicht auf einer Küchenwaage gemessen und dessen Kalorien aus USDA rekonstruiert wurden. Wir lassen die Produktions-Pipeline exakt wie bei einem Nutzer-Scan laufen — keine Abkürzungen, kein extra Kontext, kein Cache.

• Offenes Dataset: jedes Foto + Ground-Truth ist unter /api/admin/accuracy-dataset dokumentiert.
• Identische Pipeline wie in Produktion: Vision → Garnitur-Filter → Sauce + Marke → Maßstab → Kritik → USDA → Getränk-Bestätigung.
• Standard-Metriken: MAPE, MAE, RMSE. Keine Ausreißer-Filterung — die schlechtesten Fälle erscheinen auch auf dieser Seite.
• Wöchentlich automatisch neu ausgeführt. Wenn eine Modell-Iteration schlechter wird, sehen Sie das hier vor uns.

Fehlerverteilung

Über die Teller des Datasets ist dies die Verteilung des prozentualen Fehlers in kcal. Je dichter die Balken links, desto besser.

Die 5 schlechtesten Fälle

Was wir in diesem Batch am schlechtesten gemacht haben. Sie zu veröffentlichen zwingt uns, sie in der nächsten Iteration zu verbessern.

Yogur griego natural Hacendado

Echt: 145 kcal · Vorhergesagt: 277 kcal

Fehler: 91.0%

Pasta carbonara 320g

Echt: 560 kcal · Vorhergesagt: 831 kcal

Fehler: 48.4%

Tostada con aguacate y huevo poché

Echt: 380 kcal · Vorhergesagt: 242 kcal

Fehler: 36.3%

Ensalada César con pollo 280g

Echt: 470 kcal · Vorhergesagt: 360 kcal

Fehler: 23.4%

Whopper (Burger King)

Echt: 660 kcal · Vorhergesagt: 639 kcal

Fehler: 3.2%