Genauigkeit, veröffentlicht

Das sind die echten Zahlen des Renzy-Scanners gegen ein offenes Dataset. Kein Marketing — nur MAE, MAPE und RMSE, wöchentlich aktualisiert.

MAPE in kcal

41.9%

Mittlerer absoluter prozentualer Fehler bei Gesamtkalorien.

MAE in kcal

Mittlerer absoluter Fehler. Je niedriger, desto besser.

MAPE in Gramm

44%

Die Portionsschätzung ist der Engpass.

Wie es berechnet wird

Jeder Dataset-Eintrag ist ein echtes Tellerfoto, dessen Gewicht auf einer Küchenwaage gemessen und dessen Kalorien aus USDA rekonstruiert wurden. Wir lassen die Produktions-Pipeline exakt wie bei einem Nutzer-Scan laufen — keine Abkürzungen, kein extra Kontext, kein Cache.

Offenes Dataset: jedes Foto + Ground-Truth ist unter /api/admin/accuracy-dataset dokumentiert.
Identische Pipeline wie in Produktion: Vision → Garnitur-Filter → Sauce + Marke → Maßstab → Kritik → USDA → Getränk-Bestätigung.
Standard-Metriken: MAPE, MAE, RMSE. Keine Ausreißer-Filterung — die schlechtesten Fälle erscheinen auch auf dieser Seite.
Wöchentlich automatisch neu ausgeführt. Wenn eine Modell-Iteration schlechter wird, sehen Sie das hier vor uns.

Fehlerverteilung

Über die Teller des Datasets ist dies die Verteilung des prozentualen Fehlers in kcal. Je dichter die Balken links, desto besser.

0–5%

5–10%

10–20%

20–30%

30–50%

50%+

Die 5 schlechtesten Fälle

Was wir in diesem Batch am schlechtesten gemacht haben. Sie zu veröffentlichen zwingt uns, sie in der nächsten Iteration zu verbessern.

Yogur griego natural Hacendado

Echt: 145 kcal · Vorhergesagt: 340 kcal

Fehler: 134.5%

Caña de cerveza 200ml

Echt: 86 kcal · Vorhergesagt: 155 kcal

Fehler: 80.2%

Pasta carbonara 320g

Echt: 560 kcal · Vorhergesagt: 836 kcal

Fehler: 49.3%

1 manzana mediana

Echt: 95 kcal · Vorhergesagt: 118 kcal

Fehler: 24.2%

Tostada con aguacate y huevo poché

Echt: 380 kcal · Vorhergesagt: 315 kcal

Fehler: 17.1%

Letzte Ausführung: 14.9.2026, 06:34:10

Stichprobe: 8 Teller

Modell: anthropic/claude-opus-5

Batch: cron-2026-09-14-mu0v5pbz

Möchten Sie das Benchmark mit Ihrem eigenen Dataset reproduzieren? Schreiben Sie uns an hola@renzy.app.