Comment fonctionne Renzy : analyse nutritionnelle en 3 secondes
Renzy combine vision par ordinateur, une base de 500+ aliments (espagnols, internationaux, produits emballés) et des modèles de langage multimodaux pour transformer une photo en un détail nutritionnel précis. Voici le guide étape par étape — de l'ouverture de la caméra à l'affichage de vos calories, protéines, glucides, lipides, vitamines et score santé.
Le scan Renzy en 5 étapes
1Photographiez votre assiette
Ouvrez Renzy, appuyez sur le bouton vert et cadrez l'assiette. Pas besoin d'angle parfait : l'IA tolère angles inhabituels, faible lumière et plats mélangés. La photo est envoyée compressée (~100Ko) pour vitesse et confidentialité.
2L'IA identifie les aliments
Un modèle multimodal (vision + langage) détecte chaque aliment, estime les portions et renvoie un score de confiance. Plats courants — paella, salade César, omelette, pizza — et ingrédients dans des préparations complexes sont reconnus.
3Croisement avec la base nutritionnelle
Avec les aliments détectés, on calcule macros (protéines, glucides, lipides) et micros (sodium, fibres, vitamines A, C, D, fer, calcium) via USDA + BEDCA + OpenFoodFacts. Pour les produits emballés, on lit directement le code-barres.
4Calcul du score santé
Un algorithme évalue le plat selon votre objectif (perdre, gagner, maintenir) et renvoie un score 0-100 avec une courte explication. Pas seulement les calories : pénalise les ultra-transformés, récompense fibres et protéines de qualité.
5Sauvegardez ou ajustez
Si quelque chose ne va pas — portion plus grande, ingrédient manquant — éditez en un clic. Sauvegarde dans le journal et déduit de l'objectif quotidien. Synchronise avec HealthKit (iOS) et Google Fit.
Ce qui se cache derrière l'IA
Pas de magie : de l'ingénierie. Modèle multimodal de pointe (Claude Sonnet) affiné sur des milliers de photos d'aliments étiquetées. Portions estimées via références visuelles (couverts, assiettes standard) et contexte (une paella fait généralement 250-350g). Quand la confiance est basse, on vous demande confirmation — mieux vaut demander que mal deviner.
Quelle est sa précision ?
Pour les plats courants, la précision calorique est de ±10-15% — comparable à une estimation visuelle entraînée. Pour les produits emballés avec code-barres, c'est exact. Pour les plats exotiques ou faits maison avec beaucoup d'ingrédients cachés, la marge augmente. Chaque analyse est livrée avec un niveau de confiance et vous pouvez toujours éditer avant d'enregistrer.
Confidentialité : que faisons-nous avec vos photos
Les photos sont traitées puis supprimées. On ne les stocke pas, ne les utilise pas pour entraîner les modèles, ne les partage pas. On garde uniquement le résultat nutritionnel (les chiffres) lié à votre compte. Suppression du compte et de toutes les données en un clic depuis les Réglages — email de confirmation envoyé.
Questions fréquentes
Faut-il Internet pour scanner ?
Oui, le scan nécessite Internet car l'IA tourne côté serveur. Le reste — journal, hydratation, planificateur — fonctionne hors ligne et se synchronise au retour.
Marche avec la cuisine maison ou uniquement les plats courants ?
Les deux. Pour la cuisine maison multi-ingrédients (ragoûts, bowls), l'IA identifie les ingrédients principaux. Manquant ? Ajoutez en un clic.
Combien de temps prend l'analyse ?
Entre 2 et 4 secondes en conditions normales. La partie lente est l'envoi de la photo ; le modèle répond en moins d'une seconde.
Peut-on scanner les étiquettes nutritionnelles ?
Oui. Pointez le code-barres pour des données OpenFoodFacts exactes. Si le produit n'est pas dans la base, scannez le tableau nutritionnel et l'IA le lit.
Marche sur iPhone et Android ?
Oui, les deux. Et aussi en web app — scannez depuis le navigateur mobile, sans installer.
Essayez sans inscription
La démo de la home ne demande rien — ni email ni carte. Envoyez une photo et voyez l'analyse instantanément.