Cómo funciona Renzy: análisis nutricional en 3 segundos
Renzy combina visión por computador, una base de más de 500 alimentos españoles e internacionales, y modelos de lenguaje multimodales para convertir una foto en un desglose nutricional preciso. Esta es la guía paso a paso de cómo lo hace — desde que abres la cámara hasta que ves tus calorías, proteínas, carbohidratos, grasas, vitaminas y un health score.
5 pasos del escáner Renzy
1Haz una foto del plato
Abre Renzy, pulsa el botón verde y enfoca el plato. No hace falta ángulo perfecto: la IA tolera ángulos, luz baja y mezclas. La foto se sube comprimida (≈100KB) por seguridad y velocidad.
2La IA identifica los alimentos
Un modelo multimodal (visión + lenguaje) detecta cada alimento en la foto, calcula la cantidad aproximada y devuelve un nivel de confianza. Acierta platos comunes — paella, ensalada César, tortilla, pizza — y reconoce ingredientes en preparaciones complejas.
3Cruzamos con la base nutricional
Con los alimentos detectados, calculamos macros (proteína, carbohidratos, grasas) y micros (sodio, fibra, vitaminas A, C, D, hierro, calcio) usando datos USDA + BEDCA + OpenFoodFacts. Para productos envasados, leemos el código de barras.
4Calculamos el health score
Un algoritmo evalúa el plato en función de tus objetivos (perder peso, ganar masa, mantener) y devuelve un score 0-100 con explicación corta. No es solo calorías: penaliza ultraprocesados, premia fibra y proteína de calidad.
5Guardas o ajustas
Si algo no encaja — porción más grande, ingrediente que falta — editas el valor en un toque. Lo guardas en tu historial y se descuenta de tu meta diaria. Sincroniza con HealthKit (iOS) y Google Fit.
Qué hay detrás de la IA
No es magia: es ingeniería. Usamos un modelo multimodal de última generación (Claude Sonnet) afinado con miles de fotos de comida etiquetadas. La porción se estima por referencias visuales (cubiertos, plato estándar) y por contexto (un plato de paella suele ser 250-350g). Cuando la confianza es baja, te avisamos para que confirmes — preferimos pedir antes que adivinar mal.
¿Qué tan precisa es?
Para platos comunes, la precisión calórica está en ±10-15% — comparable a una persona midiendo a ojo. Para alimentos envasados con código de barras, es exacta (lectura directa de la etiqueta). Para platos exóticos o caseros con muchos ingredientes ocultos, el margen sube. Por eso siempre puedes editar antes de guardar y cada análisis trae su nivel de confianza.
Privacidad: qué hacemos con tus fotos
Las fotos se procesan y se descartan tras el análisis. No las guardamos, no las usamos para entrenar modelos, no las compartimos. Solo guardamos el resultado nutricional (los números) y lo asociamos a tu cuenta. Puedes borrar tu cuenta y todos los datos en un clic desde Ajustes — recibes un email de confirmación con todo lo eliminado.
Preguntas frecuentes
¿Necesito conexión para escanear?
Sí, el escaneo necesita internet porque el modelo de IA corre en servidor. El resto de la app — historial, hidratación, planificador semanal — funciona sin conexión y sincroniza al volver.
¿Funciona con comida casera o solo platos comunes?
Funciona con ambos. Para casera multi-ingrediente (lentejas con verduras, guiso) la IA identifica los ingredientes principales. Si falta alguno, lo añades en un toque.
¿Cuánto tarda el análisis?
Entre 2 y 4 segundos en condiciones normales. La parte lenta es la subida de la foto; el modelo en sí responde en menos de 1 segundo.
¿Puedo escanear etiquetas nutricionales?
Sí. Apunta al código de barras y obtienes datos exactos de OpenFoodFacts. Si el producto no está en la base, escanea la tabla nutricional y la IA la lee.
¿Funciona en iPhone y Android?
Sí, ambas. También funciona como web app — escanea desde el navegador del móvil sin instalar nada.
Pruébalo sin registro
La demo de la home no pide email ni tarjeta. Sube una foto y ves el análisis al instante.